文章编号：2698 / 分类：技术教程 / 更新时间：2024-05-17 14:44:45 / 浏览：次

恭喜您成为首批注册用户

这是构建语音识别系统的第一步，因为它可以帮助您理解音频信号的结构。处理音频信号可遵循的一些常见步骤如下所示-

记录 当必须从文件中读取音频信号时，首先使用麦克风录制。

采样用麦克风录音时，信号以数字形式存储。但为了解决这个问题，机器需要使用离散数字形式。因此，我们应该以某个频率进行采样，并将信号转换为离散数字形式。选择高频采样意味着当人类听到信号时，他们会感觉它是一个连续的音频信号。

以下示例显示了使用Python存储在文件中的逐步分析音频信号的方法。这个音频信号的频率是44,100HZ。

下面导入必要的软件包-

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportwavfile

现在，读取存储的音频文件。它会返回两个值:采样频率和音频信号。提供存储音频文件的路径，如下所示-

frequency_sampling,audio_signal=wavfile.read("/Users/admin/audio_file.wav")

使用显示的命令显示音频信号的采样频率，信号的数据类型及其持续时间等参数-

print('\nSignalshape:',audio_signal.shape)print('SignalDatatype:',audio_signal.dtype)print('Signalduration:',round(audio_signal.shape[0]/float(frequency_sampling),2),'seconds')

这一步涉及如下所示对信号进行标准化-

audio_signal=audio_signal/np.power(2,15)

在这一步中，从这个信号中提取出前100个值进行可视化。为此目的使用以下命令-

audio_signal=audio_signal[:100]time_axis=1000*np.arange(0,len(signal),1)/float(frequency_sampling)

现在，使用下面给出的命令可视化信号-

plt.plot(time_axis,signal,color='blue')plt.xlabel('Time(milliseconds)')plt.ylabel('Amplitude')plt.title('Inputaudiosignal')plt.show()

下面输出图形是上述音频信号提取的数据，如图所示-

Signalshape:(132300,)SignalDatatype:int16Signalduration:3.0seconds以上内容是否对您有帮助：在文档使用的过程中是否遇到以下问题：

更多建议：

违法和不良信息举报电话：173-0602-2364|

相关标签： AI人工智能可视化音频信号、 从文件读取并进行处理、

本文地址：https://www.badfl.com/article/acfa11717e2f576c0cbf.html

上一篇：AI人工智能表征音频信号转换到频域...
下一篇：AI人工智能构建语音识别器...