你好,亲爱的读者们,我是Stable diffusion中文网的小编。在这篇文章中,我们将向你介绍如何使用Stable Diffusion的方法来生成高质量的角色设定图。这个方法简单而高效,不需要繁琐的Textual Inversion或LoRA,让你能够轻松创作出惊艳的人物形象。

首先,在txt2img中,使用具体的提示词来描述你想要的角色设定图。在这里,你可以运用自制的人物LoRA,搭配特定的服饰,比如:
这个段落让AI明白你要创作的是一个角色设定稿。接下来,我们使用以下提示词来限定图像的背景,以确保AI不会过多地绘制背景干扰设定稿的质感:
然后,通过添加详细的修饰词来提升整体质感,例如:
这些词汇将有助于确保生成图像的质量。最后,在lora参数中,你可以设置Vallaria的数值,例如:
这一步骤将为AI提供了足够的信息,使它能够按照你的要求生成图像。
在第一步中生成的图像可能存在一些问题,特别是当角色的角度或面部表情不符合预期时。这时,我们可以采用以下方法进行修复。
首先,将生成的图像送入img2img,使用“send to img2img”按钮,并将图像放大至至少50%。在这个例子中,我们将图像扩展到1536X768,以便后续的面部修复。在“Resize mode”中,选择“Just resize(latent upscale)”,这样生成的图像可能会有些模糊,但这种模糊可以增加一种朦胧美的效果,根据个人需求来选择。
另外,不要忘记将txt2img中的ControlNet参数也重复设置在这里,以确保角色的姿势不会变化。
接下来,使用“Send to inpaint”将图像送入部分重绘。在这一步骤中,需要将图像中出现问题的脸部和服饰部分用遮罩标出,然后设置inpaint参数:
选择“Inpaint area”为“Only masked”的原因是,这会告诉AI你关心的是被遮罩的区域,AI会放大并修复这些区域,然后再将其缩小并合并到原图中。这一步将充分发挥擅长绘制头像和半身像的模组的特长。
最后,如果生成图像与原图不协调的部分,可以将生成图像再次输入img2img,以较低的Denoising strength输出,以获得更一致的结果。
通过这些方法,你可以轻松生成高质量的角色设定图,而无需复杂的技巧或多次尝试。稳定扩散的技术让创作过程更加高效和令人愉悦。希望这些方法对你的创作有所帮助!
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