文章编号：4891 / 分类：AI资讯 / 更新时间：2024-06-16 09:56:23 / 浏览：次

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53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景

自从Chatgpt 3.5问世以来，这一年半内，无数大语言模型如雨后春笋般涌现。

特别是去年各种大模型扎堆问世的时候，我可以说是每出一个都会怀着极大热情去体验使用。

但是到现在为止，那些让人眼花缭乱的大语言模型到底哪个好用，估计是萝卜青菜各有所爱。我敢肯定，对于每个使用AI产品的人，都会同时用着好几个AI产品。同一个问题，这家不好，就换另一家，主打一个有备无患。

毕竟每个产品都不可能面面俱到嘛。

但这么长时间过去了，想必大家对各种大模型的热情也都有了回落，比如像我这样的懒人，基本现在就用ChatGPT和Kimi，对其他的产品基本已经没啥兴趣。

一个是因为自己觉得这两个已经基本能够满足现在的大部分需求，另一个是因为不想再费力去自己体验测试另一个新的AI产品了。

现在，又有一个新的玩法了。

这个就是扣子最近推出的模型对战。而且，我看了一下，只有国内版上线了，国际版还没有。

国外其实早就有一个类似的LLM竞技场LMSYS ChatBot Arena（https://arena.lmsys.org/）。

但是里边的大模型基本都是国外的，国内只有少数几个，比如阿里的Qwen，李开复的Yi-Chat。

大家还记得之前在网上泄露的gpt-2吗，后来被证实就是OpenAI前段时间发布的ChatGPT-4o。

这个泄漏源就是LMSYS ChatBot Arena。可以看出来大模型竞技对于评价一个大模型性能来说，有多么举足轻重了。

现在，国内也终于有了自己的竞技场，网址如下：

当然了，既然是国内版本，目前只支持国内的一些模型，具体包括以下这些：

目前确实还不多，但我相信以后一定会慢慢变多的。

我敢说好斗绝对是人类的本性之一，有时候只有同行的衬托才能体现出自己的优势。

下面来简单说一下，一共有三种模式可供选择。

前两种模式，都是和特定的Bot对话，Bot会随机选取两个大模型进行调用并生成答案。比如我选了一个名为影视分析的Bot，然后就可以开始随机提问，并进行投票。

这两种模式除了调用的模型本身，还可能受到Bot自己设置的工作流、知识库的影响，所以我觉得并不能100%体现一个模型的效果。

而第三种模式，纯模型对战。这个就更纯粹更直接了，没有任何其他因素的干扰。

我提了一个问题，没想到，我平时经常用的Kimi，竟然回答完全错误。

再来一次，试一下今年北京高考作文。

嗯...很有意思，果然，就像游戏一样，有了竞技性，才觉得更好玩。

往大了说，你每次投票，也在无形中影响着大模型开发者。

说不定哪天，你发现你平常使用的AI工具又给你带来了新的惊喜，而这里边可能就有你投出的一票。

毕竟，只有真实用户的反馈，才能鞭策开发者们不断的优化创新。

闲着无聊了，不妨来玩一玩。

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