文章编号：5060 / 分类：AI资讯 / 更新时间：2024-06-16 10:28:00 / 浏览：次

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53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景

新建一个智能体，然后开启它的长期记忆：

接着给它设定人设：

就像人工智能专家给AI设定基本准则一个道理，我们也用一样的格式给它设定一些规则。这个规则设定是一个不断优化的过程，不同的大模型有不同的“脾性”，可以根据它的具体表现，增添不同的规则。

起初，大模型还是不能很好地遵守规则：

需要提醒它，它才能意识到错误：

经过多次提醒，它就能从长期记忆中学到东西了：

解决完大模型这个毛病后，进而延伸出来的问题就是，我们应该依赖这种提示词优化，还是等大模型的训练。大模型有针对性地训练肯定是更有效果的，就像奥特曼说过的，新模型（意指GPT-4o或GPT-5）会让许多创业公司的努力变得白费。但是，我们也不能小视用提示词进行微调的作用，事实证明智能体微调是有潜力的。同时，一旦我们察觉某个方面的优化是有价值的，我们也可以尝试让更多人意识到这方面的价值，反向推动大模型自身的优化。

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定位：开箱即用的大模型落地应用平台

承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

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与创始人交个朋友

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