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简介生成式预训练语言模型,GPT,是自然语言处理,NLP,领域的一个重大进步,GPT可以生成类似人类的文本、翻译语言并回答问题,这使其具有广泛的潜在应用,原理GPT基于Transformer架构,这是一种神经网络,通过对输入序列进行自我关注来学习长期依赖关系,GPT通过在大型文本语料库上进行训练,捕获语言的统计模式和句法结构,自我关注...。
更新时间:2024-06-28 18:33:57
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