阿里云机器学习平台PAI主导的论文《图神经网络统一图算子抽象uGrapher》被ASPLOS2023录取。论文通过抽象统一的的高性能图算子接口来自适应探索它们在不同图数据集上的最佳并行执行策略，这是首个在图神经网络上利用自适应的并行策略，在不同图数据和不同图算子中探索高性能计算优化的研究工作。

更新时间：2024-06-17 10:08:32

该篇文章是关于快速知识蒸馏（FKD）的研究，来自卡耐基梅隆大学等单位，发表于ECCV2022。研究旨在提高知识蒸馏的效率和准确性，通过蒸馏带有标签的大模型到小模型，以提高小模型的性能。代码和项目网址可在计算...

更新时间：2024-06-13 22:21:09