文章编号：3409 / 分类：Stable Diffusion绘画 / 更新时间：2024-06-12 09:59:22 / 浏览：次

相较于其他模型训练方式，如“dream booth”，Textual Inversion（Embedding）的体积要小得多。在“dream booth”中，通常需要庞大的计算资源，而Textual Inversion则可以在Stable Diffusion内置的Web界面中轻松操作。

首先，您需要准备几十张照片，并将它们调整为512×512的尺寸，您可以使用birme网站来完成这个步骤。

接下来，打开Stable Diffusion界面，点击“训练”然后选择“建立嵌入”。在这一步，您需要填写模型的名称、初始化文字（这是在调用模型时使用的词语），以及每个标记的向量数（通常在6到10之间选择）。

点击“建立嵌入”按钮，系统将为您创建一个.pt格式的文件，用于存储模型的嵌入信息。

在模型训练的设置中，指定资料集目录为刚才创建的“xixiprincess_training_input”，提示模板选择“style_filewords.txt”，其他设置保持默认。然后点击“训练嵌入”按钮。

系统会在每500步时展示训练模型的效果预览图。如果您对效果感到满意，可以点击“中止”来结束训练，否则可以继续让训练过程继续进行。一般来说，需要大约1万步左右才会出现较好的效果，而有些情况可能需要进行更多的训练，长达3万步。通常情况下，1万步的训练需要大约1个半小时。

一旦训练完成，您可以在Stable Diffusion的Web界面中使用您的新模型。点击右上角的“产生”按钮下面的“Show Extra Networks”按钮，然后选择“textual inversion”。

在提示词输入框中，输入您想要生成的图片的描述，比如：“a girl reading a book in a library”。然后点击您刚刚训练的模型，系统会自动添加相应的提示词，然后点击“生成图片”按钮，即可看到生成的效果。

需要注意的是，Textual Inversion（Embedding）模型相对于其他方式，模型文件非常小，操作也相对简单，但效果可能不如“dream booth”明显，而且训练时间较长。综合来看，选择合适的模型训练方式取决于您的需求和时间投入。

在Stable Diffusion中，您可以探索多种方式来培养出独一无二的数字艺术作品，无论您是初学者还是经验丰富的艺术家，都能找到适合自己的方式来创造美妙的艺术作品。

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