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sd模型怎么导入？（含：checkpoint模型和lora区别）
首先，让我们来了解大模型（Ckpt）的存放位置。大模型是指标准的 Latent Diffusion 模型，它包含完整的 TextEncoder、U-Net 以及 VAE 模型。然而，由于训练大模型需要强大的计算资源，大多数用户通常不会自行训练这种模型。
大模型的存放位置位于 models\Stable-diffusion 目录下。当您下载完大模型后，请确保将其放置在这个正确的目录中，以便 Stable Diffusion 法术能够正确识别和使用它。这一步骤对于使用大模型非常关键。
对于一些大模型，需要与 VAE 模型协同工作。这时，相应的 VAE 模型也需要被放置在 models\Stable-diffusion 或 models\VAE 目录中。然后，在 Stable Diffusion 网页用户界面的设置栏目中选择相应的 VAE 模型。这将确保您的系统可以有效地利用 VAE 模型进行数据转换。
Lora、LoHA 和 LoCon 模型是相对较小的绘画模型，通常用于对大模型进行微调。与大模型不同，您可以在已选择的大模型的基础上添加一个或多个 Lora 模型。这些模型通常具有较小的文件体积，通常在几十到几百兆左右。
这些模型的存放位置位于 extensions\sd-webui-Additional-networks\models\lora 目录下，或者您也可以将它们放置在 models\Lora 目录中。通过将这些模型放置在正确的目录下，Stable Diffusion 法术才能正常运行和使用这些网络模型，扩展其功能。
最后，对于 Embedding 模型，它们的存放位置位于 embeddings 目录下。确保将下载的 Embedding 模型文件放置在这个目录中，这样 Stable Diffusion 法术就能够正确加载和应用这些嵌入模型。
CKPT，全称 CheckPoint（检查点），代表完整的模型，是 Stable Diffusion 法术的核心之一。这些模型文件通常体积较大，可以达到几 GB，包含了丰富的信息和功能，因此对于稳定扩散法术的性能至关重要。
Lora 模型相对较小，通常在几十到几百兆左右，它们是大模型的补充，能够在已选择的大模型的基础上添加更多功能。这使用户可以根据需求扩展和定制稳定扩散法术的功能，实现更多创意。
对于绝大部分用户来说，主要使用到的模型文件是 CKPT 和 Lora。以下是它们的安装方法：
安装 Lora 模型需要一些额外步骤：
总之，对于大多数用户，将体积超过 1 GB 的 safetensors 模型放置在 models\stable-diffusion，而体积在 1 GB 以内的 safetensors 模型放置在 extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora 即可。不过，如果您希望更加简便，将所有模型都放置在 models\stable-diffusion 也是可以使用的。
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