文章编号：3387 / 分类：Stable Diffusion绘画 / 更新时间：2024-06-12 09:57:39 / 浏览：次

在AIGC（人工智能绘画生成）的浪潮中，每个人都有机会成为一位艺术家。然而，长期以来，AI一直与显卡，特别是Nvidia支持的CUDA显卡紧密相连。在Mac平台上运行AI应用通常需要一些额外的努力。但随着苹果软硬件的不断升级，现在在Mac/iPad/iPhone上使用Stable Diffusion变得越来越容易。在本文中，我们将介绍两种主要的方法来在苹果设备上使用Stable Diffusion。

苹果为Stable Diffusion推出了两种主要方法，它们都可以在CPU、GPU和NE等多种运行环境下运行：

这是一个来自Huggingface的开源Demo，它使用苹果的工具将Stable Diffusion模型转化为CoreML格式，然后将其保存在Huggingface上。用户可以根据需要下载相应版本的CoreML模型来生成图像。

优势：开源，支持多种不同的运行条件，包括GPU、NE、GPU+NE等，同时也支持ios版（需要自行编译），CoreML速度快。

缺陷：不支持直接导入本地模型，示例中模型数量相对较少，需要用户自行添加。

在MacBook Pro M1 Max（64 GB内存）上，使用CPU + GPU运行，Stable Diffusion v2-base模型在macOS上仅需约8秒。在iPhone 13 Pro上，使用CPU + Neural Engine，Stable Diffusion v2-base模型需要23到30秒。

这是一个由网友制作的开源Demo，它使用苹果的Swift调用CoreML，允许用户自行下载CoreML格式的模型并将其放入指定文件夹以运行，也可以下载Stable Diffusion并使用苹果的工具将其转换后再导入。

优势：开源，支持多种不同的运行条件，包括GPU、NE、GPU+NE等，同时支持直接导入本地模型，CoreML速度快。

优势：支持Mac/iPad/iPhone，界面提供中文界面。

缺陷：不开源，模型选择有限，参数相对较少。

优势：支持Mac/iPad/iPhone，提供多种参数和模型选择，iPhone上只需2GB内存。

缺陷：不开源，导出的模型与其他工具不兼容，速度稍慢于苹果的CoreML。

有了以上四个选择，每个人都可以在自己的Mac/iPad/iPhone上愉快地使用Stable Diffusion。然而，需要注意的是，这些工具有不同的兼容性要求：

此外，这些工具通常在首次运行时加载较慢，因为首次出图速度特别慢，但随后会加快。现在，您可以随心所欲地在苹果设备上尽情享受Stable Diffusion的乐趣了。

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