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G i t H u b d a t a w h a l e c h i n a / e n s e m b l e l e a r n i n g / d a t a t u r b o t r a n s i e n t = t r u e / > S k i p t o c o n t e n t N a v i g a t i o n M e n u T o g g l e n a v i g a t i o n S i g n i n P r o d u c t A c t i o n s A u t o m a t e a n y w o r k f l o w P a c k a g e s H o s t a n d m a n a g e p a c k a g e s S e c u r i t y F i n d a n d f i x v u l n e r a b i l i t i e s C o d e s p a c e s I n s t a n t d e v e n v i r o n m e n t s C o p i l o t W r i t e b e t t e r c o d e w i t h A I C o d e r e v i e w M a n a g e c o d e c h a n g e s I s s u e s P l a n a n d t r a c k w o r k D i s c u s s i o n s C o l l a b o r a t e o u t s i d e o f c o d e E x p l o r e A l l f e a t u r e s D o c u m e n t a t i o n G i t H u b S k i l l s B l o g S o l u t i o n s F o r E n t e r p r i s e T e a m s S t a r t u p s E d u c a t i o n B y S o l u t i o n C I / C D r e f _ c t a : S i g n u p ; r e f _ l o c : h e a d e r l o g g e d o u t } > S i g n u p Y o u s i g n e d i n w i t h a n o t h e r t a b o r w i n d o w . R e l o a d t o r e f r e s h y o u r s e s s i o n . Y o u s i g n e d o u t i n a n o t h e r t a b o r w i n d o w . R e l o a d t o r e f r e s h y o u r s e s s i o n . Y o u s w i t c h e d a c c o u n t s o n a n o t h e r t a b o r w i n d o w . R e l o a d t o r e f r e s h y o u r s e s s i o n . D i s m i s s a l e r t } d a t a w h a l e c h i n a / e n s e m b l e l e a r n i n g P u b l i c N o t i f i c a t i o n s Y o u m u s t b e s i g n e d i n t o c h a n g e n o t i f i c a t i o n s e t t i n g s F o r k 3 7 S t a r 1 3 0 1 3 0 s t a r s 3 7 f o r k s B r a n c h e s T a g s A c t i v i t y S t a r N o t i f i c a t i o n s Y o u m u s t b e s i g n e d i n t o c h a n g e n o t i f i c a t i o n s e t t i n g s C o d e I s s u e s 1 P u l l r e q u e s t s 0 A c t i o n s P r o j e c t s 0 S e c u r i t y I n s i g h t s A d d i t i o n a l n a v i g a t i o n o p t i o n s C o d e I s s u e s P u l l r e q u e s t s A c t i o n s P r o j e c t s S e c u r i t y I n s i g h t s d a t a w h a l e c h i n a / e n s e m b l e l e a r n i n g T h i s c o m m i t d o e s n o t b e l o n g t o a n y b r a n c h o n t h i s r e p o s i t o r y , a n d m a y b e l o n g t o a f o r k o u t s i d e o f t h e r e p o s i t o r y .   m a i n B r a n c h e s T a g s G o t o f i l e C o d e F o l d e r s a n d f i l e s N a m e N a m e L a s t c o m m i t m e s s a g e L a s t c o m m i t d a t e L a t e s t c o m m i t   H i s t o r y 1 8 C o m m i t s C H 1 机 器 学 习 的 数 学 基 础 / C H 1 机 器 学 习 的 数 学 基 础 C H 1 机 器 学 习 的 数 学 基 础 / C H 1 机 器 学 习 的 数 学 基 础     C H 2 机 器 学 习 基 础 模 型 回 顾 C H 2 机 器 学 习 基 础 模 型 回 顾     C H 3 集 成 学 习 之 投 票 法 与 b a g g i n g C H 3 集 成 学 习 之 投 票 法 与 b a g g i n g     C H 4 集 成 学 习 之 b o o s t i n g C H 4 集 成 学 习 之 b o o s t i n g     C H 5 集 成 学 习 之 b l e n d i n g 与 s t a c k i n g C H 5 集 成 学 习 之 b l e n d i n g 与 s t a c k i n g     C H 6 集 成 学 习 之 案 例 分 享 C H 6 集 成 学 习 之 案 例 分 享     r e a d m e . m d r e a d m e . m d     V i e w a l l f i l e s R e p o s i t o r y f i l e s n a v i g a t i o n R E A D M E 开 源 项 目 ： 机 器 学 习 集 成 学 习 与 模 型 融 合 ( 基 于 p y t h o n ) ( 一 ) 项 目 初 衷 这 件 事 开 始 于 我 们 参 加 一 些 机 器 学 习 比 赛 ， 在 类 似 于 k a g g l e 等 大 型 数 据 科 学 竞 赛 的 时 候 , 我 们 总 喜 欢 去 观 摩 高 分 选 手 的 一 些 参 赛 模 型 ， 得 出 一 个 很 重 要 的 结 论 就 是 ： 除 了 深 度 学 习 以 外 的 高 分 模 型 ， 无 一 例 外 地 见 到 了 集 成 学 习 和 模 型 融 合 的 身 影 。 这 个 发 现 迫 使 我 去 学 习 一 些 除 了 基 础 模 型 以 外 的 集 成 学 习 方 法 以 便 在 这 些 比 赛 上 获 得 更 好 的 成 绩 。 但 是 ， 当 我 使 用 具 体 的 s k l e a r n 编 程 的 时 候 , 往 往 因 为 不 懂 得 集 成 学 习 的 一 些 底 层 知 识 而 不 懂 参 数 的 含 义 。 因 此 ， 在 本 项 目 中 我 们 会 从 基 础 模 型 的 推 导 以 及 s k l e a r n 应 用 过 渡 到 使 用 集 成 学 习 的 技 术 去 优 化 我 们 的 基 础 模 型 ， 使 得 我 们 的 模 型 能 更 好 地 解 决 机 器 学 习 问 题 。 ( 二 ) 内 容 设 置 第 一 章 ： 机 器 学 习 数 学 基 础 （ 待 完 善 ） 高 等 数 学 微 分 学 线 性 代 数 概 率 论 与 数 理 统 计 随 机 过 程 与 抽 样 原 理 第 二 章 ： 机 器 学 习 基 础 机 器 学 习 的 三 大 主 要 任 务 基 本 的 回 归 模 型 偏 差 与 方 差 理 论 回 归 模 型 的 评 估 及 超 参 数 调 优 基 本 的 分 类 模 型 分 类 问 题 的 评 估 及 超 参 数 调 优 第 三 章 ： 集 成 学 习 之 投 票 法 与 B a g g i n g 投 票 法 的 思 路 投 票 法 的 原 理 分 析 投 票 法 的 案 例 分 析 ( 基 于 s k l e a r n ， 介 绍 p i p e 管 道 的 使 用 以 及 v o t i n g 的 使 用 ) B a g g i n g 的 思 路 B a g g i n g 的 原 理 分 析 B a g g i n g 的 案 例 分 析 ( 基 于 s k l e a r n ， 介 绍 随 机 森 林 的 相 关 理 论 以 及 实 例 ) 第 四 章 ： 集 成 学 习 之 B o o s t i n g 提 升 法 B o o s t i n g 的 思 路 与 A d a b o o s t 算 法 前 向 分 步 算 法 与 梯 度 提 升 决 策 树 ( G B D T ) X G B o o s t 算 法 与 x g b o o s t 库 的 使 用 X g b o o s t 算 法 案 例 与 调 参 实 例 L i g h t G B M 算 法 的 基 本 介 绍 第 五 章 ： 集 成 学 习 之 B l e n d i n g 与 S t a c k i n g B l e n d i n g 集 成 学 习 算 法 S t a c k i n g 集 成 学 习 算 法 B l e n d i n g 集 成 学 习 算 法 与 S t a c k i n g 集 成 学 习 算 法 的 案 例 分 享 第 六 章 ： 集 成 学 习 之 案 例 分 析 集 成 学 习 案 例 一 （ 幸 福 感 预 测 ） 集 成 学 习 案 例 二 （ 蒸 汽 量 预 测 ） ( 三 ) 人 员 安 排 成 员 个 人 简 介 个 人 主 页 萌 弟 D a t a w h a l e 成 员 ， 项 目 负 责 人 ， 深 圳 大 学 数 学 与 应 用 数 学 专 业 ， 机 器 学 习 算 法 工 程 师 h t t p s : / / w w w . z h i h u . c o m / p e o p l e / m e n g d i 7 6 9 2 / p o s t s 六 一 D a t a w h a l e 成 员 ， 算 法 工 程 师 杨 毅 远 D a t a w h a l e 成 员 ， 清 华 大 学 自 动 化 系 研 二 h t t p s : / / y y y s j z 1 9 9 7 . g i t h u b . i o / 薛 传 雨 D a t a w h a l e 成 员 ， 康 涅 狄 格 大 学 在 读 博 士 h t t p : / / c h u a n y u x u e . c o m / 陈 琰 钰 D a t a w h a l e 成 员 ， 清 华 大 学 深 圳 研 究 生 院 研 一 h t t p s : / / c y y 0 2 1 4 . g i t h u b . i o / 李 嘉 骐 清 华 大 学 自 动 化 系 在 读 博 士 h t t p s : / / w w w . z h i h u . c o m / p e o p l e / l i j i a q i 1 6 9 / p o s t s 教 程 贡 献 情 况 ： 李 祖 贤 ： C H 1 、 C H 2 、 C H 4 、 C H 5 薛 传 雨 ： C H 3 杨 毅 远 ： C H 6 李 嘉 骐 ： C H 3 优 化 组 队 学 习 贡 献 情 况 ： 六 一 ： 长 期 学 习 流 程 设 计 、 组 织 协 调 、 2 3 期 运 营 & 作 业 评 审 （ t a s k 1 ） 、 2 4 期 运 营 & 作 业 评 审 （ t a s k 3 ） 萌 弟 ： 2 3 期 答 疑 & 直 播 （ 3 次 ） & 作 业 评 审 ( t a s k 3 & 4 ) 、 2 4 期 答 疑 & 直 播 （ 3 次 ） & 作 业 评 审 ( t a s k 4 & 5 ) 薛 传 雨 ： 2 3 期 运 营 & 答 疑 & 作 业 评 审 （ t a s k 5 ） 、 2 4 期 运 营 陈 琰 钰 ： 2 3 期 作 业 评 审 （ t a s k 2 & 6 ） 杨 毅 远 ： 2 3 期 答 疑 李 嘉 骐 ： 2 4 期 答 疑 & 作 业 评 审 （ t a s k 1 & 2 ） ( 四 ) 课 程 编 排 与 使 用 方 法 课 程 编 排 ： 课 程 现 分 为 三 个 阶 段 ， 大 致 可 以 分 为 ： 机 器 学 习 模 型 回 顾 ， 集 成 学 习 方 法 的 进 阶 , 集 成 学 习 项 目 的 实 践 。 第 一 部 分 ： 当 我 们 可 以 比 较 熟 练 的 操 作 数 据 并 认 识 这 个 数 据 之 后 ， 我 们 需 要 开 始 数 据 清 洗 以 及 重 构 , 将 原 始 数 据 变 为 一 个 可 用 好 用 的 数 据 , 基 于 s k l e a r n 构 建 模 型 以 及 模 型 评 价 ， 在 这 个 部 分 我 们 会 重 点 详 细 学 习 各 个 基 础 模 型 的 原 理 以 及 s k l e a r n 的 各 个 参 数 。 第 二 部 分 ： 我 们 要 使 用 s k l e a r n , x g b o o s t , l i g h t g b m 以 及 m I x t e n d 库 去 学 习 集 成 学 习 的 具 体 方 法 以 及 原 理 底 层 。 第 三 单 元 ： 通 过 前 面 的 理 论 学 习 ， 现 在 可 以 开 始 进 行 实 践 了 ， 这 里 有 两 个 大 型 集 成 学 习 项 目 的 实 践 。 使 用 方 法 : 我 们 的 代 码 都 是 j u p y t e r n o t e b o o k 和 m a r k d o w n 形 式 , 我 们 在 每 一 章 后 面 会 给 出 几 道 小 习 题 方 便 大 家 掌 握 。 其 中 的 内 容 会 作 为 组 队 学 习 的 项 目 安 排 ! ( 五 ) 反 馈 如 果 有 任 何 想 法 可 以 联 系 邮 箱 ( 1 0 2 8 8 5 1 5 8 7 @ q q . c o m ) 如 果 有 任 何 想 法 可 以 联 系 我 们 D a t a W h a l e A b o u t N o d e s c r i p t i o n , w e b s i t e , o r t o p i c s p r o v i d e d . R e s o u r c e s R e a d m e A c t i v i t y C u s t o m p r o p e r t i e s S t a r s 1 3 0 s t a r s W a t c h e r s 3 w a t c h i n g F o r k s 3 7 f o r k s R e p o r t r e p o s i t o r y R e l e a s e s N o r e l e a s e s p u b l i s h e d P a c k a g e s 0 N o p a c k a g e s p u b l i s h e d L a n g u a g e s J u p y t e r N o t e b o o k 9 5 . 8 % H T M L 4 . 2 % F o o t e r © 2 0 2 4 G i t H u b ,   I n c . F o o t e r n a v i g a t i o n T e r m s P r i v a c y S e c u r i t y S t a t u s D o c s C o n t a c t M a n a g e c o o k i e s D o n o t s h a r e m y p e r s o n a l i n f o r m a t i o n Y o u c a n ’ t p e r f o r m t h a t a c t i o n a t t h i s t i m e .

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