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量化交易、 数据科学、 数据分析、 机器学习、 人工智能、 深度学习、 推荐系统、 NLP、 CV、 回归、 分类、 聚类、 降维、 朴素贝叶斯、 决策树、 SVM、 KMeans、 PCA、 SVD、 Logistic、 DNN、 CNN、 LSTM、 RNN、 GAN、 自编码器、 sklearn、 scikit、 learn、 TensorFlow、 PyTorch、 Python、 NumPy、 Matplotlib、 Pandas、 storm、 spark、 quart、

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ApacheCN-可能是东半球最大的AI社区

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【 布 客 】 s k l e a r n 中 文 翻 译 S k i p t o c o n t e n t 【 免 费 白 嫖 】 在 线 S t a b l e D i f f u s i o n A I 绘 画 A I 助 手 A I L a k e - a l . i b o o k e r . o r g . c n 【 布 客 】 s k l e a r n 中 文 翻 译 s k l e a r n 中 文 文 档 & 教 程 I n i t i a l i z i n g s e a r c h a p a c h e c n / s k l e a r n - d o c - z h 【 布 客 】 s k l e a r n 中 文 翻 译 a p a c h e c n / s k l e a r n - d o c - z h s k l e a r n 中 文 文 档 & 教 程 s k l e a r n 中 文 文 档 & 教 程 T a b l e o f c o n t e n t s 介 绍 目 录 贡 献 指 南 D O C X ： 开 放 共 享 科 研 记 录 行 动 倡 议 建 议 反 馈 项 目 协 议 赞 助 我 们 安 装 s c i k i t - l e a r n 用 户 指 南 用 户 指 南 1 . 监 督 学 习 1 . 监 督 学 习 1 . 1 . 广 义 线 性 模 型 1 . 2 . 线 性 和 二 次 判 别 分 析 1 . 3 . 内 核 岭 回 归 1 . 4 . 支 持 向 量 机 1 . 5 . 随 机 梯 度 下 降 1 . 6 . 最 近 邻 1 . 7 . 高 斯 过 程 1 . 8 . 交 叉 分 解 1 . 9 . 朴 素 贝 叶 斯 1 . 1 0 . 决 策 树 1 . 1 1 . 集 成 方 法 1 . 1 2 . 多 类 和 多 标 签 算 法 1 . 1 3 . 特 征 选 择 1 . 1 4 . 半 监 督 学 习 1 . 1 5 . 等 式 回 归 1 . 1 6 . 概 率 校 准 1 . 1 7 . 神 经 网 络 模 型 ( 有 监 督 ) 2 . 无 监 督 学 习 2 . 无 监 督 学 习 2 . 1 . 高 斯 混 合 模 型 2 . 2 . 流 形 学 习 2 . 3 . 聚 类 2 . 4 . 双 聚 类 2 . 5 . 分 解 成 分 中 的 信 号 ( 矩 阵 分 解 问 题 ) 2 . 6 . 协 方 差 估 计 2 . 7 . 新 奇 和 异 常 值 检 测 2 . 8 . 密 度 估 计 2 . 9 . 神 经 网 络 模 型 ( 无 监 督 ) 3 . 模 型 选 择 和 评 估 3 . 模 型 选 择 和 评 估 3 . 1 . 交 叉 验 证 : 评 估 估 算 器 的 表 现 3 . 2 . 调 整 估 计 器 的 超 参 数 3 . 3 . 模 型 评 估 : 量 化 预 测 的 质 量 3 . 4 . 模 型 持 久 化 3 . 5 . 验 证 曲 线 : 绘 制 分 数 以 评 估 模 型 4 . 检 验 4 . 检 验 4 . 1 . 部 分 依 赖 图 5 . 数 据 集 转 换 5 . 数 据 集 转 换 5 . 1 . P i p e l i n e ( 管 道 ) 和 F e a t u r e U n i o n ( 特 征 联 合 ) : 合 并 的 评 估 器 5 . 2 . 特 征 提 取 5 . 3 . 预 处 理 数 据 5 . 4 . 缺 失 值 插 补 5 . 5 . 无 监 督 降 维 5 . 6 . 随 机 投 影 5 . 7 . 内 核 近 似 5 . 8 . 成 对 的 矩 阵 , 类 别 和 核 函 数 5 . 9 . 预 测 目 标 ( y ) 的 转 换 6 . 数 据 集 加 载 工 具 7 . 使 用 s c i k i t - l e a r n 计 算 深 入 教 程 深 入 教 程 使 用 s c i k i t - l e a r n 介 绍 机 器 学 习 关 于 科 学 数 据 处 理 的 统 计 学 习 教 程 关 于 科 学 数 据 处 理 的 统 计 学 习 教 程 机 器 学 习 : s c i k i t - l e a r n 中 的 设 置 以 及 预 估 对 象 监 督 学 习 : 从 高 维 观 察 预 测 输 出 变 量 模 型 选 择 : 选 择 估 计 量 及 其 参 数 无 监 督 学 习 : 寻 求 数 据 表 示 把 它 们 放 在 一 起 寻 求 帮 助 处 理 文 本 数 据 选 择 正 确 的 评 估 器 外 部 资 源 ， 视 频 和 谈 话 案 例 代 码 A P I 参 考 常 见 问 题 时 光 轴 贡 献 者 关 于 我 们 中 文 资 源 合 集 T a b l e o f c o n t e n t s 介 绍 目 录 贡 献 指 南 D O C X ： 开 放 共 享 科 研 记 录 行 动 倡 议 建 议 反 馈 项 目 协 议 赞 助 我 们 s c i k i t - l e a r n ( s k l e a r n ) 官 方 文 档 中 文 版 s k l e a r n 0 . 2 1 . 3 中 文 文 档 s k l e a r n 0 . 2 1 . 3 中 文 示 例 s k l e a r n 英 文 官 网 介 绍 s k l e a r n ( s c i k i t - l e a r n ) 是 基 于 P y t h o n 语 言 的 机 器 学 习 工 具 简 单 高 效 的 数 据 挖 掘 和 数 据 分 析 工 具 可 供 大 家 在 各 种 环 境 中 重 复 使 用 建 立 在 N u m P y ， S c i P y 和 m a t p l o t l i b 上 开 源 ， 可 商 业 使 用 - B S D 许 可 证 组 织 构 建 [ 网 站 ] G i t H u b P a g e s ( 国 内 外 ) : h t t p s : / / s k l e a r n . a p a c h e c n . o r g 第 三 方 站 长 [ 网 站 ] 地 址 A : x x x ( 欢 迎 留 言 ， 我 们 完 善 补 充 ) 其 他 补 充 A p a c h e C N 学 习 资 源 A p a c h e C N 中 文 翻 译 组 7 1 3 4 3 6 5 8 2 目 录 安 装 s c i k i t - l e a r n 用 户 指 南 1 . 监 督 学 习 1 . 1 . 广 义 线 性 模 型 1 . 2 . 线 性 和 二 次 判 别 分 析 1 . 3 . 内 核 岭 回 归 1 . 4 . 支 持 向 量 机 1 . 5 . 随 机 梯 度 下 降 1 . 6 . 最 近 邻 1 . 7 . 高 斯 过 程 1 . 8 . 交 叉 分 解 1 . 9 . 朴 素 贝 叶 斯 1 . 1 0 . 决 策 树 1 . 1 1 . 集 成 方 法 1 . 1 2 . 多 类 和 多 标 签 算 法 1 . 1 3 . 特 征 选 择 1 . 1 4 . 半 监 督 学 习 1 . 1 5 . 等 式 回 归 1 . 1 6 . 概 率 校 准 1 . 1 7 . 神 经 网 络 模 型 （ 有 监 督 ） 2 . 无 监 督 学 习 2 . 1 . 高 斯 混 合 模 型 2 . 2 . 流 形 学 习 2 . 3 . 聚 类 2 . 4 . 双 聚 类 2 . 5 . 分 解 成 分 中 的 信 号 （ 矩 阵 分 解 问 题 ） 2 . 6 . 协 方 差 估 计 2 . 7 . 新 奇 和 异 常 值 检 测 2 . 8 . 密 度 估 计 2 . 9 . 神 经 网 络 模 型 （ 无 监 督 ） 3 . 模 型 选 择 和 评 估 3 . 1 . 交 叉 验 证 ： 评 估 估 算 器 的 表 现 3 . 2 . 调 整 估 计 器 的 超 参 数 3 . 3 . 模 型 评 估 : 量 化 预 测 的 质 量 3 . 4 . 模 型 持 久 化 3 . 5 . 验 证 曲 线 : 绘 制 分 数 以 评 估 模 型 4 . 检 验 4 . 1 . 部 分 依 赖 图 5 . 数 据 集 转 换 5 . 1 . P i p e l i n e （ 管 道 ） 和 F e a t u r e U n i o n （ 特 征 联 合 ） : 合 并 的 评 估 器 5 . 2 . 特 征 提 取 5 . 3 预 处 理 数 据 5 . 4 缺 失 值 插 补 5 . 5 . 无 监 督 降 维 5 . 6 . 随 机 投 影 5 . 7 . 内 核 近 似 5 . 8 . 成 对 的 矩 阵 , 类 别 和 核 函 数 5 . 9 . 预 测 目 标 ( y ) 的 转 换 6 . 数 据 集 加 载 工 具 7 . 使 用 s c i k i t - l e a r n 计 算 教 程 使 用 s c i k i t - l e a r n 介 绍 机 器 学 习 关 于 科 学 数 据 处 理 的 统 计 学 习 教 程 机 器 学 习 : s c i k i t - l e a r n 中 的 设 置 以 及 预 估 对 象 监 督 学 习 ： 从 高 维 观 察 预 测 输 出 变 量 模 型 选 择 ： 选 择 估 计 量 及 其 参 数 无 监 督 学 习 : 寻 求 数 据 表 示 把 它 们 放 在 一 起 寻 求 帮 助 处 理 文 本 数 据 选 择 正 确 的 评 估 器 ( e s t i m a t o r ) 外 部 资 源 ， 视 频 和 谈 话 案 例 代 码 A P I 参 考 常 见 问 题 时 光 轴 贡 献 指 南 为 了 不 断 改 进 翻 译 质 量 ， 我 们 特 此 启 动 了 【 翻 译 、 校 对 、 笔 记 整 理 活 动 】 ， 开 设 了 多 个 校 对 项 目 。 贡 献 者 校 对 一 章 之 后 可 以 领 取 千 字 2 \ \ ~ 4 元 的 奖 励 。 进 行 中 的 校 对 活 动 请 见 活 动 列 表 。 更 多 详 情 请 联 系 飞 龙 （ Q 5 6 2 8 2 6 1 7 9 ， V : w i z a r d f o r c e l ） 。 D O C X ： 开 放 共 享 科 研 记 录 行 动 倡 议 我 们 积 极 响 应 科 研 开 源 计 划 （ D O C X ） 。 如 今 开 源 不 仅 仅 是 开 放 源 码 ， 还 包 括 数 据 集 、 模 型 、 教 程 和 实 验 记 录 。 我 们 也 在 探 讨 其 它 类 别 的 开 源 方 案 和 协 议 。 希 望 大 家 了 解 这 个 倡 议 ， 把 这 个 倡 议 与 自 己 的 兴 趣 点 结 合 ， 做 点 力 所 能 及 的 事 情 。 每 个 人 的 微 小 的 贡 献 ， 汇 聚 在 一 起 就 是 整 个 开 源 生 态 。 建 议 反 馈 在 我 们 的 a p a c h e c n / s k l e a r n - d o c - z h g i t h u b 上 提 i s s u e . 发 邮 件 到 E m a i l : a p a c h e c n @ 1 6 3 . c o m . 在 我 们 的 Q Q 群 : 加 入 方 式 中 联 系 群 主 / 管 理 员 即 可 . 项 目 协 议 最 近 有 很 多 人 联 系 我 们 ， 关 于 内 容 授 权 问 题 ！ 开 源 是 指 知 识 应 该 重 在 传 播 和 迭 代 （ 而 不 是 禁 止 别 人 转 载 ） 不 然 你 T M 在 G i t H u b 开 源 ， 然 后 又 说 不 让 转 载 ， 你 T M 有 病 吧 ！ 禁 止 商 业 化 ， 符 合 协 议 规 范 ， 备 注 地 址 来 源 ， 重 点 : 不 需 要 发 邮 件 给 我 们 申 请 A p a c h e C N 账 号 下 没 有 协 议 的 项 目 ， 一 律 视 为 C C B Y - N C - S A 4 . 0 。 温 馨 提 示 : 对 于 个 人 想 自 己 c o p y 一 份 再 更 新 的 人 我 也 是 有 这 样 的 经 历 ， 但 是 这 种 激 情 维 持 不 了 几 个 月 ， 就 泄 气 了 ！ 不 仅 浪 费 了 你 的 心 血 ， 还 浪 费 了 更 多 人 看 到 你 的 翻 译 成 果 ！ 很 可 惜 ！ 你 觉 得 呢 ？ 个 人 的 建 议 是 : f o r k - > p u l l r e q u e s t s 到 h t t p s : / / g i t h u b . c o m / a p a c h e c n / s k l e a r n - d o c - z h 那 为 什 么 要 选 择 A p a c h e C N 呢 ？ 因 为 我 们 做 翻 译 这 事 情 是 觉 得 开 心 和 装 逼 ， 比 较 纯 粹 ！ 你 如 果 喜 欢 ， 你 可 以 来 参 与 / 甚 至 负 责 这 个 项 目 ， 没 有 任 何 学 历 和 背 景 的 限 制 赞 助 我 们 我 们 一 直 在 努 力 a p a c h e c n / A i L e a r n i n g 为 正 常 使 用 来 必 力 评 论 功 能 请 激 活 J a v a S c r i p t N e x t 安 装 s c i k i t - l e a r n C o p y r i g h t © 2 0 2 3 学 习 网 站 京 I C P 备 1 9 0 1 6 0 1 0 号 - 1 网 站 由 @ 片 刻 小 哥 哥 提 供 支 持 | 联 系 Q Q / 微 信 : 5 2 9 8 1 5 1 4 4 请 注 明 来 意 ！

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