文章编号：4055 / 分类：ChatGPT教程 / 更新时间：2024-06-13 13:23:01 / 浏览：次

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GPT学术优化项目地址：

这是官方对于GPT学术优化的介绍：为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。

根据使用者的使用体验，GPT学术优化能够在科研方面提供的帮助包括：论文润色、中英互译、代码解释、分析报告生成、PDF论文全文翻译、互联网信息聚合等，GPT学术优化又叫，就是针对学术优化的GPT版本。

GPT学术优化支持电脑端全平台（windows、Mac、Linux），项目是基于Python的，所以肯定要先安装Python环境:

另外，运行GPT学术优化需要openai API key，推荐大家使用中转API：《》。

下面以Windows为例，介绍下如何在PyCharm上跑GPT学术优化项目。

如果你会用git，那么直接通过git下载最新版程序：

git clone https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git

之后在当前目录下就会生成一个gpt_academic-version*.**的文件夹，里面就是GPT学术优化项目的代码。

如果你不会用git，也可以直接下载，下载地址：

下载后解压缩，同样可以得到项目代码文件夹。

将GPT学术优化项目导入到PyCharm，根目录下有一个config.py，这个文件就是配置文件，我们需要配置API KEY等信息。

如果使用的是OpenAI官方API，则：

由于OpenAI官方API充值困难（必须要国外信用卡），国内还没法直接使用，所以很多人会使用中转API，详见：《》。

详细的配置教程，以及中转平台的API Key如何获取，大家可以参考：《》。

这里做个简单的描述：

如果使用中转API，那么额外还需要修改一个变量：

至此，必须修改的配置信息已经完成了，其他的配置大家可以按需修改（例如模型版本就通过LLM_MODEL设置）。

GPT学术优化已经提供了requirements.txt，大家在安装依赖时一定要通过这个文件安装，否则直接安装的版本可能与项目使用的版本不一样，造成各种问题，例如GPT学术优化使用的gradio-client版本是0.8，换成更新的就可能报错。

依赖安装方法：在项目根目录直接通过pip安装：

pip install -r requirements.txt

4、运行程序

最后一步就是直接运行程序了，直接运行根目录下面的main.py文件，如果没有问题的话就会在控制台看到如下提示：

并且自动打开浏览器访问GPT学术优化页面，如果没有自动打开则手动访问http://localhost:64536，具体的链接在运行时会输出到控制台，如下图，就可以开始使用GPT学术优化了：

GPT学术优化的功能还是很多的，支持论文润色、中英互译、代码解释、分析报告生成、PDF论文全文翻译、互联网信息聚合等，下面是一些功能的截图（源自官网）。

如果输出包含公式，会以tex形式和渲染形式同时显示，方便复制和阅读：

直接分析整个项目的代码，不需要自己慢慢研究源码：

支持多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + GPT4）：

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