文章编号：3576 / 分类：Stable Diffusion绘画 / 更新时间：2024-06-12 10:26:05 / 浏览：次

你好，我是Stable Diffusion中文网的小编。今天，我们将深入探讨Stable Diffusion的ControlNet扩展，以及如何使用这一强大的工具来控制AI图像和视频中的对象。ControlNet是一项由斯坦福大学研究人员开发的创新性技术，将Stable Diffusion提升到一个全新的水平，使其不仅仅是一个玩具，而是一个商业项目的利器。

安装 ControlNet 在开始使用ControlNet之前，您需要进行安装。首先，您可以在GitHub上找到ControlNet扩展的链接（https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet）。将这个链接填入扩展的安装选项中，并在安装完成后，不要忘记点击“Apply and restart UI”。

接下来，您需要将ControlNet模型文件（.pt、.pth、.ckpt或.safetensors）放入”models/ControlNet”文件夹中。然后，打开”txt2img”或”img2img”选项卡，并输入您的提示。点击“刷新模型”以选择要使用的ControlNet模型。如果您没有看到模型选项，可以尝试重新加载或重新启动webui。最后，您可以上传您的图像并选择适当的预处理器，然后点击完成。

目前，ControlNet支持完整型号和修剪型号，您可以使用提供的工具从原始.pth文件中提取ControlNet。此外，您还可以访问预训练模型，以便更快地开始使用ControlNet（https://huggingface.co/lllyasvi）。

现在，您已经了解了ControlNet的基本使用方法和潜力，不妨开始探索并释放您的创造力吧！在这个充满机会和创新的时代，ControlNet将成为您的得力助手，帮助您实现更多惊人的项目。

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