文章编号：10772 / 分类：AI教程 / 更新时间：2024-06-27 16:23:35 / 浏览：次

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6月26日信息，据The Next Platform报道，近日AMD口头副总裁兼数据核心处置打算团体总经理Forrest Norrod在接受采访时示意，AMD将助力构建世界最大的单体人工默认（AI）训练集群，将集成高达120万片的GPU。

120万片GPU 是一个十分惊人的数字，要知道目前世界最强的超级计算机Frontier 所装备的 GPU 数量才只要37888片，这也象征着AMD所允许的AI训练集群的GPU规模将到达Frontier的30多倍。不过，Forrest Norrod没有泄漏哪个组织正在思考构建这种规模的AI系统，但确实提到“十分苏醒的人”正在思考在AI训练集群上破费数百亿到数千亿美元。

目前的AI训练集群理论由几千个 GPU 构建而成，这些 GPU 经过跨多个主机机架或更少的高速互连衔接。假设要创立一个领有高达 120 万个 GPU 的单体 AI 集群，象征着将会面临极为复杂的高速互连网络，并且还会有提前、功耗、配件缺点等诸多的疑问，这仿佛是难以成功的。

比如，AI上班负载对提前十分敏感，尤其是尾部提前和意外值，其中某些数据传输比其余数据传输破费的期间要长得多，并且会终止上班负载。此外，当今的超级计算机也会面临每隔几个小时就会出现的 GPU 或其余配件缺点。当裁减到当今最大的超级计算机集群的 30 倍时。更为主要的是，如此庞大的AI训练集群，将会发生极为庞大的能耗，不只稳固的供电将会是一个大难题，而且配套的散热处置打算也面临渺小应战。

编辑：芯智讯-浪客剑

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