文章编号：3428 / 分类：Stable Diffusion绘画 / 更新时间：2024-06-12 10:00:55 / 浏览：次

我是Stable Diffusion中文网的小编，很高兴为您提供AutoDL云端部署的详细步骤教程。AutoDL是一个出色的机器学习平台，但在使用之前，您需要了解一些操作流程。在这篇文章中，我将为您详细解释如何在AutoDL云端部署Stable Diffusion模型，以便您能够享受到强大的图像生成能力。

一、AutoDL云端部署操作流程

在AutoDL云端部署Stable Diffusion之前，您需要按照以下步骤进行操作：

充值完成后，您可以进入容器实例列表页面，选择一个数字进入实例创建页面。在创建页面中，您需要进行以下设置：

此外，选择社区镜像时，请搜索并选择”stable-diffusion-webui”镜像，通常选择AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/NovelAI-Consolidation-Package-3.1:v6这个镜像是最简单和最常见的选择。

完成上述设置后，点击”立即创建”。创建成功后，您将被重定向到实例列表页面。如果主机已被他人抢走，您需要刷新页面重新选择主机。

实例创建完成后，返回容器实例列表页面，等待实例状态从”创建中”变为”运行中”，这可能需要大约1分钟。一旦状态变为”运行中”，点击”快捷工具 – JupyterLab”。

按照上述步骤，完成所有操作，然后切换到”启动WebUI”。

在”启动WebUI”页面中，您需要进行以下设置：

完成以上设置后，点击”运行WebUi”按钮，代码将自动运行。等待大约1分钟，当您看到url: http://127.0.0.1:6006出现在页面中时，表示运行成功。此时不需要进行其他操作，也不要关闭当前页面，而是点击容器实例页面。

在容器实例列表页面，找到您创建的实例，然后点击”自定义服务”。

如果您还未进行实名认证，您可能会看到”实名认证”的弹窗，需要先进行实名认证。

点击”访问”，WebUI页面将自动打开。在此页面，输入用户名和密码，然后点击”Login”。

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