Stable Diffusion(SD)是一个强大的图像生成神经网络模型。使用以下步骤,你可以使用 Stable Diffusion 生成图像:
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提示是告诉 SD 要生成什么类型的图像的文本描述。以下是一些提示的示例:
你可以使用尽可能多的细节来描述你想要的图像。例如,如果你想生成一只坐在花丛中的猫的图像,你可以写:“一只坐在盛开的鲜花丛中的虎斑猫”。
单击“生成”按钮后,SD 将开始生成图像。生成图像所需的时间将根据提示的复杂程度而有所不同。一旦图像生成,它将显示在文本框下方。
图像生成单元 (PGU) 是生成图像的基本单元。 PGU 使用来自文本提示的输入信息来生成一组像素。然后将这些像素组合在一起以创建图像。
PGU 的数量将影响图像的质量。 PGU 数量越多,图像的质量就越好。但是,使用更多的 PGU 也需要更多的时间来生成图像。
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