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AI在学习中的角色:如何用ChatGPT巩固新知-大模型知识库|大模型训练|开箱即用的企业大模型应用平台|智能体开发


文章编号:5017 / 分类:AI资讯 / 更新时间:2024-06-16 10:08:40 / 浏览:

AI在中的角色:如何用Chat<a href=gpt巩固新知-大知识库|大训练|开箱即用的企业大应用平台|智能体开发" loading="lazy"> AI在中的角色:如何用ChatGPT巩固新知-大知识库|大训练|开箱即用的企业大应用平台|智能体开发

53AI知识库

学习模型的前沿技术与行业应用场景

我前面提到的“知识,观点,技能”都比较笼统,我希望分类更全面而且符合mece法则。

使用我制作的“最强任务分析师”GPTs分析任务,丰富提示词内容。

使用LangGPT提示词模版构建。提示词太复杂我就不展示了,直接创建了GPTs,方便调用。有兴趣在后台私聊我领取。

我发现它提供的实践方案完全可以用在课堂或者工作坊

麦肯锡内部经典的思维模型,“空雨伞”。第一次回答,显然它对这个概念的理解有偏差,可见ChatGPT不一定总是对的。

我要再重复一下我在本书中多次提到的一个观点:随时可以做自己想做的事而且想做多久就做多久的能力,才是无限投资回报的源泉。

在《定投改变命运》里,我还讲过另外一个观点:那些伟大的上市公司的创始人、CEO、老板们,本质上都是真正的慈善家——因为他们提供了一个可以让平民们手中的那一点点钱竟然也能跟着世界上最伟大的公司共同成长的机会。难道他们不是天下最好的公仆吗?!

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。

53AI,大模型落地应用首选服务商

定位:开箱即用的大模型落地应用平台

承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

微软技术社区:做RAG?向量搜索还不够

全球首个开源AIGC数字人模型免费使用手机端可跑!

如何让AI基于超长文档进行问答?

翻车了?这才是真正的SD3!

Omost!让AI大模型代写AI绘画提示词

《构建和评估高级RAG》: RAG评估要素和方法

【AI大模型应用开发】AI+知识图谱极简入门:手把手带你体验LangChain实现知识图谱创建和查询(附代码和源码分析)

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与创始人交个朋友

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