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StableDiffusion在ipad叫什么?(在Mac/iPad/iPhone上使用AI绘画)


文章编号:3402 / 分类:Stable Diffusion绘画 / 更新时间:2024-06-12 09:58:55 / 浏览:

在AIGC(人工智能绘画生成)的浪潮中,每个人都有机会成为一位艺术家。然而,长期以来,AI一直与显卡,特别是Nvidia支持的CUDA显卡紧密相连。在Mac平台上运行AI应用通常需要一些额外的努力。但随着苹果软硬件的不断升级,现在在Mac/iPad/iPhone上使用Stable Diffusion变得越来越容易。在本文中,我们将介绍两种主要的方法来在苹果设备上使用Stable Diffusion。Diffusion在ipad叫什么?(在Mac/iPad/iPhone上使用AI绘画)

苹果为Stable Diffusion推出了两种主要方法,它们都可以在CPU、GPU和NE等多种运行环境下运行:

这是一个来自Huggingface的开源Demo,它使用苹果的工具将Stable Diffusion模型转化为CoreML格式,然后将其保存在Huggingface上。用户可以根据需要下载相应版本的CoreML模型来生成图像。

优势:开源,支持多种不同的运行条件,包括GPU、NE、GPU+NE等,同时也支持ios版(需要自行编译),CoreML速度快。

缺陷:不支持直接导入本地模型,示例中模型数量相对较少,需要用户自行添加。

在MacBook Pro M1 Max(64 GB内存)上,使用CPU + GPU运行,Stable Diffusion v2-base模型在macos上仅需约8秒。在iPhone 13 Pro上,使用CPU + Neural Engine,Stable Diffusion v2-base模型需要23到30秒。

这是一个由网友制作的开源Demo,它使用苹果的Swift调用CoreML,允许用户自行下载CoreML格式的模型并将其放入指定文件夹以运行,也可以下载Stable Diffusion并使用苹果的工具将其转换后再导入。

优势:开源,支持多种不同的运行条件,包括GPU、NE、GPU+NE等,同时支持直接导入本地模型,CoreML速度快。

优势:支持Mac/iPad/iPhone,界面提供中文界面。

缺陷:不开源,模型选择有限,参数相对较少。

优势:支持Mac/iPad/iPhone,提供多种参数和模型选择,iPhone上只需2GB内存。

缺陷:不开源,导出的模型与其他工具不兼容,速度稍慢于苹果的CoreML。

有了以上四个选择,每个人都可以在自己的Mac/iPad/iPhone上愉快地使用Stable Diffusion。然而,需要注意的是,这些工具有不同的兼容性要求:

此外,这些工具通常在首次运行时加载较慢,因为首次出图速度特别慢,但随后会加快。现在,您可以随心所欲地在苹果设备上尽情享受Stable Diffusion的乐趣了。

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